파이썬의 함수와 메서드
pandas
기본함수
데이터 조작
- pd.melt()
- 와이드타입에서 롱타입으로 재구조화
- pd.pivot()
- 인덱스와 컬럼으로 구조화된 피봇테이블 데이터프레임 반환
- pivot_table()
- 스프레드시트형태의 피봇테이블을 데이터프레임으로 반환
- crosstab()
- 두요인이상의 빈도표 계산
.read_csv()
-
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, *, sep=_NoDefault.no_default, delimiter=None, header=’infer’, names=_NoDefault.no_default, index_col=None, usecols=None, squeeze=None, prefix=_NoDefault.no_default, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, skipfooter=0, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=None, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False, cache_dates=True, iterator=False, chunksize=None, compression=’infer’, thousands=None, decimal=’.’, lineterminator=None, quotechar=’”’, quoting=0, doublequote=True, escapechar=None, comment=None, encoding=None, encoding_errors=’strict’, dialect=None, error_bad_lines=None, warn_bad_lines=None, on_bad_lines=None, delim_whitespace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None, storage_options=None)
pandas.to_csv()
파라미터
- index=False
- 인덱스를 추가칼럼으로 저장하는 것을 방지(“Unnamed : 0”을 생성하지 않음)
pandas.DataFrame.info()
.describe()
.duplicated()
.reset_index()
.append()
.groupby()
.groupby()
공식문서파라미터
- sort=False
- 그룹인덱스 정렬 안함(기본은 오름차순 정렬)
- as_index=False
- 인덱스를 재설정
- 기본은 그룹 유니크값들
.mean()
.value_counts()
- normalize=True
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